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带软时间窗的冷链电动汽车路径问题研究
文献摘要：
提出带软时间窗的冷链电动汽车路径问题(CEVRPTW)并建立了线性规划模型.在该模型中,电动汽车在配送途中须解决续驶里程不足的问题.设计了 自适应大邻域搜索算法(ALNS)求解该问题,并构建不同节点规模的算例集以验证算法的性能.试验结果表明,ALNS能够有效求解各种规模的CEVRPTW问题,并且ALNS和CPLEX均能得到小规模算例的最优解;客户节点相关移除算子和充电站节点比较插入算子的性能最好,它们的贡献率及权重均随迭代不断增加,且增幅较大;客户地理位置的分布和时间窗的宽度对配送总成本影响较大.
文献关键词：
冷链物流;车辆路径问题;自适应大邻域搜索算法;电动汽车;软时间窗
中图分类号：
作者姓名：
刘志硕;李秋雨;董子琦;陈哲
作者机构：
北京交通大学交通运输学院,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]刘志硕;李秋雨;董子琦;陈哲-.带软时间窗的冷链电动汽车路径问题研究)[J].北京交通大学学报,2022(03):57-66
A类：
电动汽车路径问题,CEVRPTW
B类：
软时间窗,出带,线性规划模型,配送,途中,续驶里程,自适应大邻域搜索算法,ALNS,CPLEX,小规模,最优解,移除,充电站,总成本,成本影响,冷链物流,车辆路径问题
AB值：
0.214244
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