典型文献
双目立体视觉匹配算法的实现与分析
文献摘要：
应用摄影测量和计算机视觉技术,能够生产出现势性较高的三维模型产品,双目立体视觉测量是集成两项技术优势的经典三维重建方法.该方法能够有效模拟出人类双眼辨别景物的能力,方便可靠.在虚拟现实、视觉导航、模式识别、精度检测等众多领域发挥着至关重要的作用.其中,影像配准是双目立体视觉测量的关键环节,直接影响着三维重建效果与精度,也是决定生产效率的重要一步.因此,影像配准的主要算法具有十分重要的研究价值.本文选择了当前主流的三种立体影像配准算法:半全局匹配算法、字符串匹配算法和图切匹配算法,利用多组立体影像数据,通过程序实现和实验分析,比较了三种算法的可靠性、精度和效率,并结合实际应用对算法性能特点进行了分析总结,为匹配算法的选择提供一些参考.
文献关键词：
立体视觉测量;影像匹配;半全局匹配;字符串匹配;图切匹配
中图分类号：
作者姓名：
王沁;费强;石迪迪
作者机构：
浙江省国土勘测规划有限公司,浙江 杭州 310030
文献出处：
引用格式：
[1]王沁;费强;石迪迪-.双目立体视觉匹配算法的实现与分析)[J].经纬天地,2022(03):41-44
A类：
图切匹配
B类：
双目立体视觉,匹配算法,实现与分析,摄影测量,计算机视觉技术,现势,立体视觉测量,三维重建,重建方法,模拟出,双眼,辨别,景物,视觉导航,模式识别,精度检测,影像配准,半全局匹配,字符串匹配,影像数据,程序实现,算法性能,性能特点,影像匹配
AB值：
0.270957
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