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基于Cesium的视频监控三维场景叠加技术研究
文献摘要：
随着数字化信息时代的到来,视频监控逐渐被应用于人们生活的各个领域.面对视频监控存在大量冗杂视频与缺乏三维立体视觉感受等问题,本文提出了一种基于Cesium三维场景的监控视频叠加方法.通过OpenCV技术对监控视频进行解析,实现视频播放与关键帧提取,根据监控摄像机镜头参数解算内外方位元素进行定位,最后通过Cesium实现视频监控信号与倾斜摄影生成的三维GIS场景叠加.该方法增强了三维GIS场景下视频信息表达的直观性,改善了视频监控的易读性,有利于提高工作效率.
文献关键词：
视频监控;场景叠加;关键帧提取;Cesium
中图分类号：
作者姓名：
陈政;李博;刘清云;范俊甫;张大富;吕业松
作者机构：
山东理工大学 建筑工程学院,山东 淄博255000
文献出处：
引用格式：
[1]陈政;李博;刘清云;范俊甫;张大富;吕业松-.基于Cesium的视频监控三维场景叠加技术研究)[J].测绘与空间地理信息,2022(07):39-43
A类：
B类：
Cesium,视频监控,三维场景,场景叠加,数字化信息,信息时代,对视,冗杂,三维立体,立体视觉,视觉感受,监控视频,OpenCV,播放,关键帧提取,摄像机,镜头参数,参数解算,外方位元素,监控信号,倾斜摄影,方法增强,视频信息,信息表达,直观性,易读性,提高工作效率
AB值：
0.438419
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