典型文献
基于累积前景理论的城际列车分时定价研究
文献摘要：
城际客流具有时段分布不均衡特点,表现为高峰时段一票难求而低峰时段客座率低.为均衡客流、提高城际高铁收益,选取客运通道内不同时段车次进行差别定价.考虑旅客选择行为的差异性和有限理性,采用潜在类别分析对旅客进行分类,选取票价和时段价值两个影响因素,建立双参照点的旅客平行车次产品效用模型,以累积前景值刻画异质旅客对平行车次的出行效用.基于累积前景值构建以铁路企业收益最大,旅客广义出行费用最小的分时定价双层规划模型,设计基于灵敏度分析的启发式算法求解.最后以南宁-北海为例对高峰、非高峰时段平行列车进行实例分析,结果表明,本文提出的分时定价方法能提升收益约2.5％,且高峰、非高峰时段的客流更加均衡.
文献关键词：
铁路运输;市场细分;累积前景理论;分时定价;灵敏度分析
中图分类号：
作者姓名：
杨云;张小强;徐新昊
作者机构：
西南交通大学交通运输与物流学院,成都611756;西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,成都611756;西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,成都611756
文献出处：
引用格式：
[1]杨云;张小强;徐新昊-.基于累积前景理论的城际列车分时定价研究)[J].交通运输系统工程与信息,2022(04):23-29
A类：
双参照点
B类：
累积前景理论,城际列车,分时定价,定价研究,客流,一票,低峰,客座率,高城,城际高铁,客运通道,不同时段,车次,差别定价,旅客选择行为,有限理性,潜在类别分析,票价,效用模型,前景值,铁路企业,企业收益,广义出行费用,双层规划模型,灵敏度分析,启发式算法,南宁,北海,非高峰时段,行列,定价方法,铁路运输,市场细分
AB值：
0.374615
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