典型文献
基于模糊聚类的电力负荷日前削峰策略
文献摘要：
由于电厂风力发电出力存在极值波动,致使电网负荷峰谷差增大,为提高电网节电量,解决电力资源浪费问题,引进模糊聚类算法,设计一种针对电力负荷的日前削峰方法.结合发电厂的历史数据,建立用户用电能耗与时间序列之间的关系函数,根据电力终端用户用电量,进行电力负荷的日前预测;考虑到发电厂风力发电出力存在极值波动,引进模糊聚类算法,结合发电厂的供电实际情况,建立电力负荷削峰多目标函数与约束条件;将日均最高节电量作为调度目标,对解集中的数据进行分项迭代处理,以此实现对电力负荷日前削峰最优量的计算.通过对比实验证明,相比传统日前削峰方法,设计的日前削峰方法可以提高电网节电量,保证供电与用电的均衡性.
文献关键词：
模糊聚类;电力负荷;预测模型;多目标函数;模糊隶属度;日前削峰
中图分类号：
作者姓名：
华岳
作者机构：
华能岳阳电厂,湖南岳阳 414000
文献出处：
引用格式：
[1]华岳-.基于模糊聚类的电力负荷日前削峰策略)[J].山东工业技术,2022(06):105-109
A类：
日前削峰
B类：
电力负荷,削峰策略,风力发电,出力,极值,电网负荷,负荷峰谷差,节电,电力资源,资源浪费,模糊聚类算法,发电厂,历史数据,户用,用电能耗,关系函数,电力终端,终端用户,用电量,日前预测,负荷削峰,多目标函数,日均,高节,调度目标,解集,分项,迭代处理,均衡性,模糊隶属度
AB值：
0.301065
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