典型文献
风电功率短期预测技术研究进展
文献摘要:
风电不可避免的随机性、间歇性和不确定性给并网、电力调度与消纳带来巨大挑战.通过风电功率预测对风电波动进行有效评估,对于降低风电不确定性风险推进风电稳步发展具有重要意义.针对当前大规模风电发展中至关重要的短期风功率预测精度问题,介绍了风电短期预测误差来源及影响,分类阐述了确定性和不确定性风电功率短期预测方法原理、优缺点、评价指标及适用性,从异常数据的检测与清洗、缺失数据的重构、数据特征的选择或提取、数据聚类、数据分解、优化算法改进和考虑物理模型等方面,探讨并综述了风电功率预测精度提升关键技术及其最新研究进展,最后对未来风电功率预测技术发展趋势进行了展望,为提升风电功率短期预测精度、推进精细化预测技术发展、保障系统安全稳定运行提供参考.
文献关键词:
风电功率预测;预测精度;深度学习;区间预测;组合预测模型
中图分类号:
作者姓名:
唐新姿;顾能伟;黄轩晴;彭锐涛
作者机构:
湘潭大学机械工程学院 湘潭 411105;明阳智慧能源集团股份公司 中山 528437
文献出处:
引用格式:
[1]唐新姿;顾能伟;黄轩晴;彭锐涛-.风电功率短期预测技术研究进展)[J].机械工程学报,2022(12):213-236
A类:
B类:
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AB值:
0.339861
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