典型文献
基于贝叶斯学习的PID温控算法在芯片烘箱中的应用
文献摘要：
利用朴素贝叶斯分类器对芯片无氧化烘箱温度PID控制历史数据进行多代偏差和偏差变化量分析处理,来评价当前控制的有效性及参数设置的合理性;并与专家控制系统结合构成一种参数自整定机器学习方法,实现设备智能控制.基于该方法设计出自动收集数据集、进行贝叶斯学习训练及验证的程序算法.
文献关键词：
PID控制;贝叶斯学习算法;机器学习;芯片烘箱
中图分类号：
作者姓名：
梁达平;赵利民;王鸿斌
作者机构：
天水师范学院电信与电气工程学院,甘肃天水 741000;天水华天科技股份有限公司,甘肃天水 741000
文献出处：
引用格式：
[1]梁达平;赵利民;王鸿斌-.基于贝叶斯学习的PID温控算法在芯片烘箱中的应用)[J].电子与封装,2022(08):7-13
A类：
芯片烘箱
B类：
PID,温控算法,朴素贝叶斯分类器,无氧化,历史数据,多代,变化量,分析处理,参数设置,专家控制,参数自整定,机器学习方法,设备智能控制,方法设计,自动收集,收集数据,学习训练,程序算法,贝叶斯学习算法
AB值：
0.370723
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
