典型文献
融合MPEG-7和声门特征的病理嗓音识别方法研究
文献摘要：
提出了一种融合多媒体内容描述接口(MPEG-7)和声门特征的病理嗓音识别方法,以更细致地表征病理嗓音与健康嗓音之间的差异度,提高病理嗓音识别率.首先将声门特征与MPEG-7特征进行融合,随后通过贝叶斯网络、BP神经网络、逻辑回归、支持向量机、局部加权线性回归五种机器学习方法进行识别实验.采用DSP芯片TMS320VC5509A为核心实现该方案.采用MEEI数据库中的正常嗓音和病理嗓音进行十折交叉验证实验,实验结果表明,MFCC、LPCC和MPEG-7融合声门特征的平均识别率分别比融合前分别提高了2.87%、1.78%和0.6%.其中,融合MPEG-7和声门特征在支持向量机方法下性能最优,能达到100%的识别率.
文献关键词：
特征提取;声门逆滤波;融合特征;MPEG-7;病理嗓音
中图分类号：
作者姓名：
朱欣程;伍远博;赵登煌;张晓俊;陶智
作者机构：
苏州大学光电科学与工程学院,江苏 苏州215006
文献出处：
引用格式：
[1]朱欣程;伍远博;赵登煌;张晓俊;陶智-.融合MPEG-7和声门特征的病理嗓音识别方法研究)[J].电子器件,2022(03):587-592
A类：
病理嗓音,TMS320VC5509A,MEEI,声门逆滤波
B类：
MPEG,和声,多媒体,媒体内容,差异度,识别率,贝叶斯网络,逻辑回归,局部加权线性回归,机器学习方法,DSP,正常嗓音,十折交叉验证,验证实验,MFCC,LPCC,合声,支持向量机方法,融合特征
AB值：
0.244499
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