典型文献
基于XGBoost的工业控制系统入侵检测
文献摘要：
阐述面向XGBoost的工控系统入侵检测分类模型,由于原始数据集存在数据样本不平衡问题,采用合成少数类过采样技术(SMOTE)对数据进行预处理,使用交叉验证方法寻找XGBoost最优参数,最后,在工控网络标准数据集上将本文算法与传统入侵检测方法进行对比实验.结果表明,对预处理后数据,基于XGBoost的工控入侵检测方法比传统方法具有更高的准确率.
文献关键词：
工业控制系统;入侵检测;机器学习;XGBoost
中图分类号：
作者姓名：
屠庆;鲍钰
作者机构：
上海申能环保实业有限公司,上海 200233;华东师范大学 软件工程学院,上海 200062
文献出处：
引用格式：
[1]屠庆;鲍钰-.基于XGBoost的工业控制系统入侵检测)[J].集成电路应用,2022(02):52-55
A类：
B类：
XGBoost,工业控制系统,工控系统,检测分类,分类模型,原始数据,样本不平衡,不平衡问题,合成少数类过采样技术,SMOTE,交叉验证,验证方法,最优参数,工控网络,标准数据集,上将,入侵检测方法,工控入侵检测
AB值：
0.362257
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