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自适应权重混合粒子群算法在PID整定中的应用
文献摘要：
传统工业控制中的PID参数整定需要良好的先验知识才能达到较好的整定效果,这种人工经验整定PID参数的方法耗时耗力、精度低且鲁棒性差.针对PID参数整定难的问题,标准粒子群优化算法可以实现对PID参数的快速整定,但其易陷入局部极值.因此,本文对标准PSO算法进行改进,将自适应权重混合粒子群优化算法应用于PID参数整定中.仿真结果表明,本文所提出的自适应混合粒子群算法在PID参数整定中的效果优于经验整定及传统PSO算法,且鲁棒性强.
文献关键词：
PID;参数整定;粒子群优化算法;自适应权重;混合粒子群
中图分类号：
作者姓名：
于彦;江先亮
作者机构：
宁波大学信息科学与工程学院,宁波315211
文献出处：
引用格式：
[1]于彦;江先亮-.自适应权重混合粒子群算法在PID整定中的应用)[J].无线通信技术,2022(01):15-19
A类：
B类：
自适应权重,重混,混合粒子群算法,PID,工业控制,参数整定,先验知识,识才,耗力,准粒子,局部极值,PSO,混合粒子群优化算法,算法应用
AB值：
0.212858
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