典型文献
基于人工智能的高铁动车组智能运维数据分析系统的构建
文献摘要：
针对高速铁路(简称:高铁)动车组部件故障诊断和预测的业务需求,依托动车组故障预测与健康管理(PHM,Prognostic and Health Management)系统,在基于人工智能的高铁动车组智能运营维护(简称:运维)算法研究平台中构建高铁动车组智能运维数据分析系统.介绍了高铁动车组智能运维算法研究平台的架构,以及高铁动车组智能运维数据分析系统的数据处理流程和关键算法.并以高铁动车组客室空调为例,选取客室空调相关传感器数据进行数据分析,得到影响客室空调健康状况的特征,并对聚类结果进行健康度数据标注,作为客室空调健康评估模型开发的基础.
文献关键词：
动车组;智能运维;数据分析系统;降维和聚类;故障预测与健康管理系统
中图分类号：
作者姓名：
王平;吴文波;杨友兰;马毅华;许江;宗智诚
作者机构：
中国铁路上海局集团有限公司 信息技术所,上海 200071
文献出处：
引用格式：
[1]王平;吴文波;杨友兰;马毅华;许江;宗智诚-.基于人工智能的高铁动车组智能运维数据分析系统的构建)[J].铁路计算机应用,2022(07):14-18
A类：
B类：
高铁动车组,智能运维,运维数据,数据分析系统,高速铁路,动车组部件,业务需求,动车组故障预测,PHM,Prognostic,Health,Management,智能运营维护,算法研究,研究平台,处理流程,客室,空调,调为,调相,传感器数据,行健,健康度,数据标注,健康评估,模型开发,降维和聚类,故障预测与健康管理系统
AB值：
0.27944
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