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典型文献
动车组PHM模型数据处理架构优化及关键技术研究
文献摘要:
动车组故障预测与健康管理(PHM,Prognostics and Health Management)模型研究工作围绕动车组运维数据开展.数据是动车组PHM模型的驱动力,数据计算是动车组PHM模型的核心.文章从动车组PHM模型应用现状出发,对动车组PHM模型数据架构进行了优化设计,研究了动车组车载信息无线传输系统(WTDS,Wireless Transmission Device System)数据清洗及存储等关键技术,提升了PHM模型源数据处理效率.
文献关键词:
动车组(EMU);故障预测与健康管理(PHM)模型;无线传输系统(WTDS);数据处理;架构优化
作者姓名:
李超旭;王辉;李燕;乔成珍
作者机构:
中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京 100081
文献出处:
引用格式:
[1]李超旭;王辉;李燕;乔成珍-.动车组PHM模型数据处理架构优化及关键技术研究)[J].铁路计算机应用,2022(07):63-68
A类:
WTDS
B类:
PHM,模型数据,数据处理架构,架构优化,关键技术研究,动车组故障预测,故障预测与健康管理,Prognostics,Health,Management,运维数据,数据计算,算是,模型应用,数据架构,动车组车载信息,无线传输,传输系统,Wireless,Transmission,Device,System,数据清洗,处理效率,EMU
AB值:
0.327672
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