典型文献
基于萤火虫—粒子群优化BP神经网络的变压器故障诊断研究
文献摘要：
针对目前电力变压器故障诊断方法中存在的问题与不足,构建一种基于萤火虫—粒子群混合算法和改进BP算法的电力变压器BP神经网络故障诊断模型.采取萤火虫—粒子群混合算法优化BP神经网络结构初始参数,利用改进BP算法和电力变压器故障样本数据训练BP神经网络.通过对250组训练样本和50组测试样本的仿真分析,该故障诊断方法能有效快速识别变压器故障类别,准确迅速地诊断故障.实验结果证明所建立的变压器故障诊断BP神经网络模型具有可靠的故障预测效果.
文献关键词：
变压器;萤火虫—粒子群算法;改进BP算法;BP神经网络;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
乔维德
作者机构：
无锡开放大学,江苏无锡214011
文献出处：
引用格式：
[1]乔维德-.基于萤火虫—粒子群优化BP神经网络的变压器故障诊断研究)[J].金华职业技术学院学报,2022(06):47-53
A类：
B类：
萤火虫,粒子群优化,变压器故障诊断,诊断研究,电力变压器,故障诊断方法,问题与不足,混合算法,网络故障诊断,故障诊断模型,算法优化,神经网络结构,数据训练,组训,训练样本,快速识别,故障预测,粒子群算法
AB值：
0.203396
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