典型文献
基于Spearman秩相关和Topsis-模糊综合评判算法模型的院校评价结果影响因素分析
文献摘要：
将Spearman秩相关模型引入高职院校评价结果影响因素的厘定研究中,以广东省"创新强校工程"为研究个案,选取27所B类高职院校,4个一级指标,89个二级相关数据指标,筛选出28个关键解释指标,通过Topsis-模糊综合评判算法模型耦合关键解释变量评价结果与实际结果有极强相关,进一步验证了Spearman结果的科学合理性.实证结果表明,中高职贯通培养、企业提供的校内实践教学设备值、企业订单学生数、学校财政资金到位、学校财政资金支出与院校排名强相关;普通高职招生人数增长率、专任教师人均教学时数、专业课总课时、在职人员经费占总支出比例、教师继续教育培训支出及占工资总额比等因素未产生实质性影响.
文献关键词：
综合评价;影响因素;评价指标;Spearman秩相关;Topsis算法
中图分类号：
作者姓名：
何双
作者机构：
阳江职业技术学院数学系,广东 阳江529500
文献出处：
引用格式：
[1]何双-.基于Spearman秩相关和Topsis-模糊综合评判算法模型的院校评价结果影响因素分析)[J].长春师范大学学报,2022(10):9-16
A类：
院校评价结果
B类：
秩相关,Topsis,模糊综合评判,算法模型,结果影响,相关模型,厘定,校工,模型耦合,科学合理性,中高职贯通,贯通培养,校内实践教学,教学设备,订单,财政资金,高职招生,招生人数,专任教师,学时数,课时,在职人员,人员经费,总支出,教师继续教育培训,工资总额
AB值：
0.342127
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