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结合循环迭代方法的自适应中值去噪新模型
文献摘要：
针对传统去除椒盐噪声方法在图像噪声密度较高时去噪性能较差的缺点,本文提出了 一种结合循环迭代方法的自适应中值去噪新模型,提高了高密度椒盐噪声下去噪算法的性能.该滤波器工作模式可分为三个阶段:首先,图像疑似噪声点预处理,通过极值判断法,将待处理像素点进行区分得到疑似噪声点;其次,确定噪声点处理,将已确定噪声点用邻域内的中值或均值自适应替换,从而完成去噪;最后,疑似噪声点再次处理,通过算法内置参数和条件,进一步判断疑似噪声点是否为噪声点.该模型还加入噪声标记点方法,通过迭代处理判断标记点结束去噪,得到滤波后的图像.仿真实验证明,本文提出的方法较传统的几种去除椒盐噪声滤波算法,针对无论是低密度噪声图像或是高密度噪声图像,去噪性能都有一定的提升,且能够较好地保留图像边缘和纹理等结构信息.
文献关键词：
图像去噪;椒盐噪声;循环迭代方法;峰值信噪比
中图分类号：
作者姓名：
许黎;侯杰;陈庆利;秦亚琦;彭乙翠;黄果
作者机构：
乐山师范学院互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室,乐山614000
文献出处：
引用格式：
[1]许黎;侯杰;陈庆利;秦亚琦;彭乙翠;黄果-.结合循环迭代方法的自适应中值去噪新模型)[J].四川大学学报（自然科学版）,2022(04):46-55
A类：
循环迭代方法
B类：
中值,椒盐噪声,图像噪声,下去,去噪算法,滤波器,噪声点,极值,待处理,像素点,分得,邻域,内置,标记点,迭代处理,噪声滤波,滤波算法,噪声图像,图像边缘,结构信息,图像去噪,峰值信噪比
AB值：
0.252672
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