典型文献
基于轨迹提取算法的视频关联动作跟踪仿真
文献摘要：
针对已有视频关联跟踪方法无法准确提取关联动作轨迹,导致视频关联动作跟踪结果出现较大偏差,且跟踪速率较低的问题,提出一种基于轨迹提取算法的视频关联动作跟踪方法.首先,根据多元组理念组建多元组轨迹提取模型,划分运动视频图像特征分布矢量化集合,计算视频图像分割支持向量机临界值;其次,通过颜色系统分离像素特征,利用虚拟视景重构输出关联动作轨迹提取值;再次,在多粒度滤波器训练中设置预期输出值,采用Fourier变换将卷积计算转变成点乘运算,计算各粒度下边界最小矩形重叠率;最后,通过欧氏距离获得两个边界最小矩阵变换情况,明确各粒度的轨迹波动程度,完成视频关联动作跟踪全过程.实验结果表明,该方法的视频关联动作跟踪速率为14.9帧/s,能有效提高目标跟踪速率,实现精准的视频关联动作跟踪.
文献关键词：
轨迹提取;关联动作;视频跟踪;滤波分析;复杂运动
中图分类号：
作者姓名：
龙年
作者机构：
湖北工业大学 工程技术学院,武汉 430068
文献出处：
引用格式：
[1]龙年-.基于轨迹提取算法的视频关联动作跟踪仿真)[J].吉林大学学报（理学版）,2022(03):641-646
A类：
关联动作
B类：
轨迹提取,跟踪方法,大偏差,多元组,提取模型,分运,运动视频,视频图像,图像特征,特征分布,矢量化,图像分割,色系,像素,视景,多粒度,滤波器,Fourier,卷积计算,转变成,各粒,下边,重叠率,欧氏距离,矩阵变换,目标跟踪,视频跟踪,滤波分析,复杂运动
AB值：
0.316523
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