典型文献
芯片表面异物检出清洁自动化设备的设计与实现
文献摘要：
为了解决手机镜头模组制造过程中CMOS芯片表面附着异物去除效率低下、质量无法保证等问题,基于计算机视觉中的机器视觉技术,利用摄像头采集芯片表面图像并对图像进行二值化分割,实现识别图像异常并定位芯片表面不良位置.通过利用单片机控制技术实现机械传动设备驱动粘尘棒进行异物清除,实现芯片异物清除工作.实验表明,通过二值化图像分割算法能有效识别芯片表面不良,通过自动进行异物清除大大提高了工业自动化水平,减少了人力物力,提高了芯片的合格率,提升了产能,受到芯片制造企业的肯定.
文献关键词：
芯片;机器视觉;二值化;图像分析;异物去除
中图分类号：
作者姓名：
李月峰;焦飞飞;瞿梦菊
作者机构：
苏州高博软件技术职业学院,江苏苏州215163;昆山丘钛微电子科技股份有限公司,江苏苏州215000
文献出处：
引用格式：
[1]李月峰;焦飞飞;瞿梦菊-.芯片表面异物检出清洁自动化设备的设计与实现)[J].电脑编程技巧与维护,2022(12):3-7,10
A类：
异物去除
B类：
出清,自动化设备,手机镜头,模组,制造过程,CMOS,表面附着,去除效率,计算机视觉,机器视觉技术,摄像头,表面图像,二值化分割,识别图,单片机控制技术,机械传动,设备驱动,异物清除,二值化图像,图像分割算法,工业自动化,自动化水平,人力物力,芯片制造,制造企业,图像分析
AB值：
0.396576
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