典型文献
基于OpenCV的人脸识别技术课堂签到系统的设计与实现
文献摘要：
随着国家对本科生教育的严格要求,课堂考勤方式层出不穷.调查显示,大多学校主要通过老师点名进行课堂考勤,存在费时、费力、低效等问题.基于OpenCV的人脸识别技术课堂签到系统的设计与实现是以Python为开发语言,采用SQLite数据库,使用Django+Celery作为主体框架,实现了摄像头实时捕捉学生人脸信息,发送给celery做特征提取和人脸分类,利用机器视觉技术,可以有效地减少签到时间、签到成本,提高课堂效率、自动化程度,加快识别速度,使签到变得更加标准化科学化.
文献关键词：
人脸识别;Python语言;OpenCV;SQLite
中图分类号：
作者姓名：
陈光婷;王政;谢丹艳
作者机构：
泰州学院,江苏泰州225300
文献出处：
引用格式：
[1]陈光婷;王政;谢丹艳-.基于OpenCV的人脸识别技术课堂签到系统的设计与实现)[J].电脑知识与技术,2022(25):41-43,52
A类：
Django+Celery
B类：
OpenCV,人脸识别技术,技术课,课堂签到,签到系统,本科生教育,严格要求,课堂考勤,点名,费时,费力,Python,SQLite,主体框架,摄像头,人脸信息,发送给,celery,机器视觉技术,提高课堂效率
AB值：
0.336573
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
