典型文献
基于高斯混合模型的图像处理方法
文献摘要：
文章提出了一种新型的颜色空间转换形式以及一种优化的高斯混合模型,可以有效地减少了迭代次数,增强图像分割边缘.首先,采用GMM(Gaussian Mixture Model)对图像进行分割捕获,并利用开源视觉库中的函数对图像中的异物进行放大和分割操作,同时对彩色图像进行去噪处理,使图像中的异物清晰可见最后利用HSS彩色空间变换对GMM图像进行预处理,达到最佳效果.结果表明该方法能提高图像检测和处理的效率和异物识别的准确性.
文献关键词：
图像处理;高斯混合模型;输电线;航拍机器人
中图分类号：
作者姓名：
冷月妍
作者机构：
沈阳工程学院,辽宁沈阳 110136
文献出处：
引用格式：
[1]冷月妍-.基于高斯混合模型的图像处理方法)[J].现代信息科技,2022(19):57-60
A类：
航拍机器人
B类：
高斯混合模型,颜色空间转换,迭代次数,增强图像,图像分割,割边,GMM,Gaussian,Mixture,Model,开源,彩色图像,去噪处理,清晰可见,HSS,彩色空间,空间变换,达到最佳,最佳效果,图像检测,异物识别,输电线
AB值：
0.389428
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