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基于机器视觉应用的电力设备识别技术研究
文献摘要：
电力行业作为社会与经济建设中的中流砥柱,推动电力行业高质量发展就成为助力社会经济发展的主要因素.电力系统是否能够安全、稳定的运行,直接关系到国民经济的发展.各种电力设备在日常运行的过程中极为容易受到各种因素的干扰,一旦电力设备发生故障,极为容易影响电力系统整体的稳定性.对于当前复杂的电力系统来说,如果仍旧沿用传统人工巡检模式,不仅效率无法满足要求,同时也会造成大量的人力、物力、财力浪费,且极为容易因为人工巡视不到位,导致一些潜在问题没有及时发现的问题.机器视觉技术的应用,能够综合利用图像信息技术针对有关数据进行分析,基于机器视觉进行电力设备识别,能够真正建立智能化、自动化的监测系统.鉴于此,本研究主要围绕基于机器视觉应用的电力设备识别技术进行了阐述,并分析了基于机器视觉应用的电力设备识别系统的构建方法,仅供参考与借鉴.
文献关键词：
机器视觉;电力设备;识别技术
中图分类号：
作者姓名：
许臻;吴王强;罗雪红;朱大伟;陈相吾
作者机构：
陕西省地方电力(集团)有限公司渭南供电分公司,陕西渭南,714000;陕西能源研究院有限公司,陕西西安,710061
文献出处：
引用格式：
[1]许臻;吴王强;罗雪红;朱大伟;陈相吾-.基于机器视觉应用的电力设备识别技术研究)[J].电子制作,2022(02):23-25
A类：
B类：
视觉应用,电力设备识别,识别技术研究,电力行业,中流砥柱,电力系统,日常运行,各种因素,系统整体,仍旧,沿用,传统人工,人工巡检,巡检模式,满足要求,财力,人工巡视,潜在问题,机器视觉技术,图像信息,识别系统,构建方法,仅供参考
AB值：
0.25922
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