典型文献
基于知识图谱的个性化学习系统
文献摘要：
随着"双减"政策的发布,如何"减负"不减质、提质有措施一直备受关注."统一规模化的学习方式和学习内容"是当今中国学生学业负担过重的原因之一.因此,根据学生个体特点推荐精准的学习内容,提高学习效率,促进学习方式的转变,发展自主学习能力是现代教育发展趋势.随着人工智能技术的发展,特别是诊断性自适应测评和教育知识图谱技术的突破,让在线学习环境下的个性化学习成为可能.本文将以天星教育研发的未来脑考试在线平台为例,围绕中国现状、个性化测评与学习的基本原理和关键技术等问题展开分析,阐述基于知识图谱的动态评测技术在个性化学习中的应用,探索未来的更多可能.
文献关键词：
人工智能;知识图谱;个性化测评与学习
中图分类号：
作者姓名：
杜志建;申华;管文荣;王佑鹏
作者机构：
河南天星教育科技有限公司,郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]杜志建;申华;管文荣;王佑鹏-.基于知识图谱的个性化学习系统)[J].人工智能,2022(02):96-104
A类：
个性化测评与学习
B类：
基于知识,个性化学习,学习系统,双减,减负,不减,学习方式,学习内容,中国学生,学业负担过重,学习效率,促进学习,发展自主,自主学习能力,现代教育,教育发展趋势,诊断性,教育知识图谱,在线学习环境,天星,在线平台,中国现状,动态评测
AB值：
0.372337
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
