典型文献
人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践
文献摘要：
随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具.人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面.高校数据管理忽视"多方协同管理"、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战.对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系.
文献关键词：
数据治理;数据服务;数据挖掘;数据价值
中图分类号：
作者姓名：
赵磊磊
作者机构：
江南大学教育学院,无锡214122
文献出处：
引用格式：
[1]赵磊磊-.人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践)[J].重庆高教研究,2022(01):71-79
A类：
B类：
智能赋能,数据治理,情感计算,自然语言处理,人工智能时代,战略资源,资源地位,高校教育,教育治理现代化,基本逻辑,数据管理,数据质量,数据决策,多方协同管理,发不,不力,约数,数据价值,现实挑战,共管,管理职能,职能优化,优化机制,校本化,责权,厘定,决策体系,价值释放,数据服务体系
AB值：
0.38938
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