典型文献
基于机器视觉的茶叶理条质量评价方法
文献摘要：
槽式杀青理条机是常用的茶叶初加工机械,针对不同的鲜叶状态,固定的杀青理条参数难以保证茶叶在初加工阶段保持最佳的理条状态.文章通过基于机器视觉技术构建的样本质量预测模型,对茶叶鲜叶在槽式理条杀青机内加工的作业效果进行实时的取样拍摄,并提取采集不同理条时间的茶叶的42个外观特征参数(包括9个外观特征、18个颜色特征、15个纹理特征),分别采用决策树模型(DT)、随机森林算法(RF)和支持向量机(SVM)三种分类算法进行实验,三种算法预测的平均准确率为91.5％,其中在测试样本数量较少时决策树算法的识别效果最好,在大量测试样本的训练下支持向量机算法的识别效果最好.运用机器视觉技术可以准确预测茶叶在杀青理条环节的产品质量等级,为茶叶工过程提供参数支持.
文献关键词：
机器视觉技术;数据模型;理条机;外观特征
中图分类号：
作者姓名：
王霄然;吴正敏;钟华;黄洋洋;张雪晨;石震
作者机构：
安徽农业大学茶与食品科技学院,安徽合肥 230036;安徽农业大学工学院,安徽合肥 230036
文献出处：
引用格式：
[1]王霄然;吴正敏;钟华;黄洋洋;张雪晨;石震-.基于机器视觉的茶叶理条质量评价方法)[J].中国茶叶加工,2022(03):40-45
A类：
B类：
茶叶,质量评价方法,槽式,理条机,初加工,加工机械,鲜叶,叶状,条状,机器视觉技术,技术构建,质量预测,杀青机,机内,作业效果,同理,外观特征,颜色特征,纹理特征,采用决策,决策树模型,DT,随机森林算法,RF,分类算法,算法预测,平均准确率,样本数量,少时,决策树算法,练下,支持向量机算法,准确预测,质量等级,数支,数据模型
AB值：
0.424637
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
