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理工科优秀博士学位论文的"学术基因"是什么?——基于Z大学近五年优秀博士学位论文评选数据的分析
文献摘要：
基于Z大学2017—2021年校级优博学位论文评选信息,借助随机森林等机器学习算法提炼优秀博士学位论文的关键特征后发现:工作期间成果、创新水平、独立科研能力与理论基础知识是判断理工科博士学位论文质量的关键要素;高水平学术文章及其他学术成果是影响学位论文能否获评优博的决定性因素;非必要延长学习年限不利于产出优博论文;不同门类或不同学科的博士研究生培养侧重点各有差异.因此,在高水平理工科博士研究生培养中,要高度重视其理论基础及学术能力建设,既应"因材施教"亦应"因门类(学科)施教",在基本学习年限内注重分类施策,加快提升博士生的学术创新意识与独立科研能力,使其致力于产出高水平学术成果及具有显著贡献的学位论文.
文献关键词：
优秀博士学位论文;高水平科研成果;学术创新水平;独立科研能力;学习年限
中图分类号：
作者姓名：
刘杰;杨洋;李芳平;李金龙
作者机构：
中国科学技术大学管理学院,合肥230026;中国科学技术大学研究生院,合肥230026
文献出处：
引用格式：
[1]刘杰;杨洋;李芳平;李金龙-.理工科优秀博士学位论文的"学术基因"是什么?——基于Z大学近五年优秀博士学位论文评选数据的分析)[J].研究生教育研究,2022(02):43-51
A类：
独立科研能力,学术创新水平
B类：
优秀博士学位论文,评选,校级,博学,机器学习算法,关键特征,基础知识,理工科博士,学位论文质量,学术文章,获评,评优,非必要,长学,学习年限,同门,门类,博士研究生培养,侧重点,学术能力,因材施教,重分类,分类施策,博士生,创新意识,高水平学术成果,高水平科研成果
AB值：
0.247302
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