典型文献
基于开源大数据的领域画像方法及其应用
文献摘要：
当前,人们在大数据积累、数据技术储备、数据思维转变、数据素养习得等方面已有所准备,利用大数据回答问题、构建某领域全景画像已成为日常.在此基础上,文章提出了基于开源大数据的领域画像方法,其应用要经历数据采集、数据分析、数据可视化等三个环节.之后,文章将此方法应用于"中国教育"这一领域画像的构建,即从教育系统内部、外部两个视角梳理教育属性,将中国教育的属性分为学校、教师、学生、课程、过程、结果、投入、政策、研究、新闻、社会等11类,在此基础上设计了中国教育画像框架.最后,文章结合数据安全分析,针对教育数据的开发与利用提出相关建议.当前我国正处在建设高质量教育体系的关键时期,应用基于开源大数据的领域画像方法构建中国教育的宏大画像,对于认识我国教育事业概况及最新进展从而推动高质量教育体系建设具有重要意义,文章提出的方法可在教育领域纵深应用,成为监测高质量教育体系建设的重要抓手.
文献关键词：
开源大数据;领域画像;教育属性;数据安全
中图分类号：
作者姓名：
魏顺平
作者机构：
中央民族大学 教育学院,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]魏顺平-.基于开源大数据的领域画像方法及其应用)[J].现代教育技术,2022(03):14-22
A类：
领域画像
B类：
开源大数据,数据积累,技术储备,数据思维,思维转变,数据素养,习得,有所准备,答问,全景画,历数,数据可视化,中国教育,教育系统,教育属性,像框,安全分析,教育数据,开发与利用,宏大,最新进展,高质量教育体系建设,测高
AB值：
0.275235
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