典型文献
人工智能助力教育评价改革
文献摘要：
教育的本质是"因材施教",而"因材"指的是对学生进行综合评价,从而实现个性化的"施教".同时,教育评价也是对教育效果的测量,即考试.但是,传统的教育评价因其形式单一、内容静态,难以对学生进行全过程、全要素的测评,无法胜任教育的"起点"与"终点"的功能.近年来,人工智能的发展为教育评价提供全新的解决方案.例如,人工智能对高维、海量教育数据的处理能力可以清楚地描述学生掌握的知识图谱;对学习过程的无缝分析可以细致地描述学生的学习过程.同时,人工智能与元宇宙的结合,将超越缺乏生态效应的纸笔测验,实现情景化的教育评价.但是,需要注意的是,当前的智能测评也受到可解释性、伦理与隐私等方面的挑战,使其投入实际应用的道路存在诸多障碍.未来可以加强认知科学、脑科学与人工智能的交叉,启发共同进化,以推动智能测评的理论发展和应用落地.
文献关键词：
教育评价;智能测评;因材施教;人工智能;元宇宙
中图分类号：
作者姓名：
郭梓楠;王婉丁;刘嘉
作者机构：
北京师范大学 心理学部,北京 100875;清华大学 社科学院心理学系,北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]郭梓楠;王婉丁;刘嘉-.人工智能助力教育评价改革)[J].人工智能,2022(02):126-132
A类：
B类：
教育评价改革,因材施教,教育效果,任教,高维,教育数据,处理能力,楚地,学习过程,元宇宙,生态效应,纸笔测验,情景化,智能测评,可解释性,认知科学,脑科学,共同进化,理论发展
AB值：
0.298972
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