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基于Python对人工智能类招聘信息的爬取与分析
文献摘要：
通过Python爬虫技术,从51Job上爬取与人工智能相关的招聘信息.爬取时采用二级深度爬行策略,确保数据的全面性.结合自然语言处理技术,对数据进行重复值、岗位名、工资、工作地点、行业、公司人数等规范化和精确化处理.从热门招聘岗位、行业、城市、公司规模等进行挖掘与分析.根据结果,在课程设置、师资建设、设施建设、校企合作、就业指导等方面对高校人工智能类专业建设提出了相关建议.
文献关键词：
人工智能;Python;数据挖掘;爬取;招聘信息;专业建设
中图分类号：
作者姓名：
罗燕
作者机构：
石家庄职业技术学院信息工程系,河北 石家庄 050081
文献出处：
引用格式：
[1]罗燕-.基于Python对人工智能类招聘信息的爬取与分析)[J].石家庄职业技术学院学报,2022(06):9-17
A类：
51Job
B类：
Python,招聘信息,爬取,爬虫技术,上爬,爬行,自然语言处理技术,工作地点,精确化,招聘岗位,公司规模,课程设置,师资建设,校企合作,就业指导,智能类专业,专业建设
AB值：
0.364038
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