典型文献
一种面向空天飞机再入的智能自适应复合控制方法
文献摘要：
针对空天飞机再入横、侧向通道的姿态控制问题,设计了一种智能神经网络自适应复合控制方法,基于误差反馈学习准则在线更新神经网络权重以补偿全量姿态控制律输出的姿态控制指令.同时,面向再入过程横侧通道的强耦合问题,引入了耦合控制系数,以降低横、侧通道间的控制干扰.此外,提出了一种自适应链式控制分配律,在控制信号中引入正交优化多正弦激励,基于递推最小二乘方法对气动参数进行在线辨识,进而实时更新链式分配策略.最后,对空天飞机再入横侧向通道的神经网络自适应复合控制方法进行数学仿真校验,验证了该方法的有效性和鲁棒性.
文献关键词：
空天飞机;神经网络复合控制;链式分配;气动辨识;递推最小二乘
中图分类号：
作者姓名：
周大鹏;杨大鹏;刘然;周云龙
作者机构：
沈阳飞机设计研究所,沈阳110035;北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京100191
文献出处：
引用格式：
[1]周大鹏;杨大鹏;刘然;周云龙-.一种面向空天飞机再入的智能自适应复合控制方法)[J].宇航学报,2022(08):1109-1119
A类：
链式控制,神经网络复合控制
B类：
空天飞机,再入,侧向,姿态控制,控制问题,网络自适应,误差反馈,在线更新,控制律,控制指令,强耦合,耦合控制,控制系数,制干,控制分配,分配律,控制信号,正交优化,正弦激励,递推最小二乘,乘方,气动参数,在线辨识,实时更新,链式分配,分配策略,数学仿真,校验,气动辨识
AB值：
0.393381
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