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典型文献
基于BP神经网络的起飞限重计算预测研究
文献摘要:
针对起飞限重分析计算的流程复杂、迭代多、计算效率低的问题,本文在分析起飞限重计算规律的基础上,研究了使用BP神经网络预测起飞限重结果的可行性.文中以ARJ21-700飞机在场长、爬升等综合限制条件下的最大起飞重量计算为例,使用Matlab进行结果预测.预测结果表明BP神经网络具有较好的适应性,可以满足性能仿真计算的工程需要.
文献关键词:
起飞限重;Matlab;BP神经网络;算法优化
作者姓名:
侯明珠;赵廷渝;王可
作者机构:
中国民用航空飞行学院 四川广汉 618307
引用格式:
[1]侯明珠;赵廷渝;王可-.基于BP神经网络的起飞限重计算预测研究)[J].中国民航飞行学院学报,2022(02):5-7,11
A类:
起飞限重
B类:
重计,预测研究,计算效率,神经网络预测,ARJ21,场长,爬升,限制条件,重量计算,Matlab,性能仿真,仿真计算,算法优化
AB值:
0.269921
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