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基于FFT-SVD算法的转子轴心轨迹提纯与故障检测
文献摘要：
针对转子轴心轨迹存在噪声、干扰等问题,提出了一种基于特征频率个数确定有效奇异值(FFT-SVD)来对轴心轨迹进行提纯的算法.在matlab软件里对转子信号构造Hankel矩阵进行奇异值分解(Singular Value De-composition,SVD),根据快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的频域图中特征频率个数确定有效奇异值,然后对矩阵进行重构实现轴心轨迹的提纯.实验结果表明:奇异值和幅值频率从大到小排列,2个奇异值对应一个频率,在转子不对中实验中,利用特征频率选取奇异值来重构信号,能有效提纯转子轴心轨迹,最后和EMD、小波阈值降噪和奇异值差分谱算法相比较,研究的算法对转子轴心轨迹提纯更干净有效,并成功检测出转子不对中故障.
文献关键词：
轴心轨迹;特征频率;有效奇异值;信号重构
中图分类号：
作者姓名：
肖鑫龙;杨洪涛;陈贺;郭晓军;李莉;沈梅
作者机构：
安徽理工大学 机械工程学院;安徽理工大学矿山智能装备与技术安徽省重点实验室,安徽淮南232001;无锡市新久扬机械制造有限公司,江苏 无锡 214181
文献出处：
引用格式：
[1]肖鑫龙;杨洪涛;陈贺;郭晓军;李莉;沈梅-.基于FFT-SVD算法的转子轴心轨迹提纯与故障检测)[J].惠州学院学报,2022(06):
A类：
B类：
FFT,SVD,转子轴,轴心轨迹,提纯,故障检测,特征频率,有效奇异值,matlab,Hankel,奇异值分解,Singular,Value,De,composition,快速傅里叶变换,Fast,Fourier,Transform,频域,转子不对中,重构信号,EMD,小波阈值降噪,奇异值差分谱,干净,不对中故障,信号重构
AB值：
0.276696
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