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基于优化VMD-HT算法的电力系统低频振荡的研究
文献摘要：
针对HHT(Hilbert-Huang Transform)算法在分析含频率相近频率分量的低频振荡信号时会产生模态混叠现象影响分析结果的问题,提出了一种将VMD变分模态分解(Variational Mode Decomposition)算法与希尔伯特Hilbert变换相结合的方法,并利用粒子群算法对VMD算法的参数进行优化选择,经验证该算法较HHT算法更加适用于电力系统低频振荡参数的提取,具有一定的工程应用价值.
文献关键词：
电力系统低频振荡;模态混叠;变分模态分解;希尔伯特变换
中图分类号：
作者姓名：
程意平;平海涛;朱亚丽
作者机构：
河南理工大学,河南 焦作 454003;国网河南省电力公司平顶山供电公司,河南 平顶山 467000
文献出处：
引用格式：
[1]程意平;平海涛;朱亚丽-.基于优化VMD-HT算法的电力系统低频振荡的研究)[J].江西电力职业技术学院学报,2022(01):7-10
A类：
B类：
VMD,电力系统低频振荡,HHT,Hilbert,Huang,Transform,振荡信号,模态混叠,变分模态分解,Variational,Mode,Decomposition,换相,粒子群算法,优化选择,希尔伯特变换
AB值：
0.281918
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