典型文献
数据挖掘中的分类算法研究
文献摘要：
当前,我们所处的时代是数据爆炸式增长的时代,来自于社会生产、工程、医疗、商业及科学研究领域的数据每天都在增长.这些数据类型多样、数据量巨大、价值密度低、增长速度快,只有对这些数据进行合理的组织和分析才能发掘其背后的应用价值[1].数据挖掘的诞生就是为了对海量数据进行分析、分类并提取有价值的信息,为研究者做出进一步预测和判断提供数据基础[2].
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
孟磊;刘静萍
作者机构：
青海师范大学网络信息管理中心
文献出处：
引用格式：
[1]孟磊;刘静萍-.数据挖掘中的分类算法研究)[J].中国教育网络,2022(07):43-45
A类：
B类：
分类算法,算法研究,爆炸式,社会生产,天都,数据类型,数据量,价值密度,增长速度,海量数据,出进,数据基础
AB值：
0.435737
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