典型文献
高校财务决策支持和智能化转型方案研究
文献摘要：
在人工智能和大数据时代,如何对高校各个教学部门、科研部门和行政部门的各项业务与财务事务进行有效衔接和管理,以提高高校财务工作效率和服务质量,是高校财务部门和决策领导部门需要重点考虑和关注的工作之一.文章首先调研高校财务部门与各院系业务部门之间的财务业务协同、工作转型需求,然后利用数据挖掘、机器学习、深度学习等人工智能技术,提出一套高校财务智能决策支持服务智能化转型方案.该方案涵盖高校财务管理部门的各项工作,利用大数据分析技术对海量财务业务数据进行智能化分析,充分挖掘潜在业务知识和规律,识别潜在财务风险,为各项财务决策提供科学的数据依据,从而有效提升财务管理工作质量和决策支持水平.在此基础上,文章对高校财务工作的智能化转型提出以下建议:加强财务智能化系统构建和完善、推动落实财务智能化系统应用、加强财务部门与业务部门的沟通和协同、加强财务工作人员服务理念和科学技能.
文献关键词：
高校财务;业财数据分析;智能化转型;决策支持;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
温振丹;吴永谊
作者机构：
福州墨尔本理工职业学院,福建福州350108
文献出处：
引用格式：
[1]温振丹;吴永谊-.高校财务决策支持和智能化转型方案研究)[J].中国教育信息化,2022(12):93-98
A类：
业财数据分析
B类：
财务决策,智能化转型,转型方案,方案研究,教学部,科研部门,行政部门,高校财务工作,财务部门,先调,各院系,业务部门,财务业务,业务协同,工作转型,转型需求,智能决策支持,支持服务,高校财务管理,财务管理部门,大数据分析技术,业务数据,智能化分析,在业,业务知识,财务风险,财务管理工作,支持水平,财务智能化,智能化系统,系统构建,系统应用,服务理念
AB值：
0.288539
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