典型文献
基于非结构化嵌入技术的数字化审计探索与实现
文献摘要：
非结构化数据的发展和应用引发了审计领域的方法创新,非结构化数据的采集、处理及分析已成为数字化审计的核心.本文提出的非结构化数据是结构不规则、不完整且不能用数据库二维逻辑来表现的数据,包括办公文档、文本、图片、邮件和音频视频等.在海量数据中,结构化数据难以代表整体,非结构化数据形式提供的审计资料中往往蕴藏着重要的审计线索和证据.大数据环境下,企业信息化程度较高,线上和线下产生的数据体量庞大、数据种类繁多,在开展数字化审计时习惯从结构化数据中寻找审计证据链,而在面对数据格式多样、异构程度较高的非结构化数据的处理和分析时存在技术和方法的局限性,从而导致审计数据价值密度较低,进而影响数字化审计的质量和效率.为实现数字化全样本、全业务审计监督,企业需要处理并整合结构化和非结构化数据,以多样化的数据源保证审计内容的全面性和完整性.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
魏宁霞
作者机构：
国网宁夏电力有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]魏宁霞-.基于非结构化嵌入技术的数字化审计探索与实现)[J].网络安全和信息化,2022(01):30-32
A类：
B类：
嵌入技术,数字化审计,探索与实现,非结构化数据,审计领域,方法创新,结构不规则,办公文档,邮件,和音,音频视频,海量数据,蕴藏,审计线索,大数据环境下,企业信息化,信息化程度,线上和线下,审计证据,证据链,数据格式,数据价值密度,质量和效率,全业务,业务审计,审计监督,数据源,审计内容
AB值：
0.35429
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