典型文献
适用于多维迫选测验的IRT计分模型
文献摘要：
迫选(forced-choice,FC)测验由于可以控制传统李克特方法带来的反应偏差,被广泛应用于非认知测验中,而迫选测验的传统计分方式会产生自模式数据,这种数据由于不适合于个体间的比较,一直备受批评.近年来,多种迫选I RT模型的发展使研究者能够从迫选测验中获得接近常模性的数据,再次引起了研究者与实践人员对迫选I RT模型的兴趣.首先,依据所采纳的决策模型和题目反应模型对6种较为主流的迫选I RT模型进行分类和介绍.然后,从模型构建思路、参数估计方法两个角度对各模型进行比较与总结.其次,从参数不变性检验、计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)和效度研究3个应用研究方面进行述评.最后提出未来研究可以在模型拓展、参数不变性检验、迫选CAT测验和效度研究4个方向深入.
文献关键词：
迫选测验;自模式数据;TIRT;MUPP;GGUM-RANK
中图分类号：
作者姓名：
刘娟;郑蝉金;李云川;连旭
作者机构：
北京智鼎优源管理咨询有限公司, 北京 100102;华东师范大学教育心理学系;华东师范大学上海智能教育研究院, 上海 200062
文献出处：
引用格式：
[1]刘娟;郑蝉金;李云川;连旭-.适用于多维迫选测验的IRT计分模型)[J].心理科学进展,2022(06):1410-1428
A类：
迫选测验,自模式数据,TIRT,MUPP,GGUM
B类：
forced,choice,FC,克特,常模,采纳,决策模型,题目,反应模型,构建思路,参数估计方法,不变性,计算机化自适应测验,computerized,adaptive,testing,CAT,效度研究,行述,模型拓展,RANK
AB值：
0.304657
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
