典型文献
认知诊断测验中基于信息矩阵的多群组DIF检验
文献摘要：
基于改进的Wald统计量,将适用于两群组的DIF检测方法拓展至多群组的项目功能差异(DIF)检验;改进的Wald统计量将分别通过计算观察信息矩阵(Obs)和经验交叉相乘信息矩阵(XPD)而得到.模拟研究探讨了此二者与传统计算方法在多个群组下的DIF检验情况,结果表明:(1)Obs和XPD的一类错误率明显低于传统方法,DINA模型估计下Obs和XPD的一类错误率接近理论水平;(2)样本量和DIF量较大时,Obs和XPD具有与传统Wald统计量大体相同的统计检验力.
文献关键词：
认知诊断测验;项目功能差异;多群组;改进的Wald统计量
中图分类号：
作者姓名：
孙小坚;刘彦楼;王诗梦;辛涛;宋乃庆;周蔓
作者机构：
西南大学数学与统计学院,重庆,400715;中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心,重庆,400715;曲阜师范大学中国教育大数据研究院,曲阜,273165;北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心,北京,100875;曲阜师范大学心理学院,曲阜,273165
文献出处：
引用格式：
[1]孙小坚;刘彦楼;王诗梦;辛涛;宋乃庆;周蔓-.认知诊断测验中基于信息矩阵的多群组DIF检验)[J].心理科学,2022(03):710-717
A类：
认知诊断测验
B类：
多群组,DIF,Wald,统计量,两群,方法拓展,至多,项目功能差异,Obs,相乘,XPD,错误率,DINA,模型估计,近理,理论水平,样本量,统计检验力
AB值：
0.280863
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