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多级属性Q矩阵的验证与估计
文献摘要：
多级属性是将诊断测验中传统的二值(即两种水平,通常定义为0和1)属性定义为多值(多个水平可以为0,1,…),它不但可以描述学生对于知识属性是否掌握,而且可以描述学生在属性上的掌握程度,这样使得诊断测验能提供给被试更丰富的知识掌握详情.本文将适用于二级属性Q矩阵的统计量(S统计量)拓展到多级属性下的Q矩阵验证和估计,在两种常见的条件下,设计了两种估计算法:联合估计算法和在线估计算法.模拟实验结果表明:联合估计算法适用于对专家界定的初始Q矩阵进行验证,当初始Q矩阵中包含较少的错误时,通过联合估计算法有很大可能恢复正确的Q矩阵;在线估计算法适用于对"新项目"进行属性向量和项目参数的在线标定,基于一定数量的"基础项目",在线估计算法对于新项目的估计也能达到较满意的成功率.实证数据分析则进一步展示了该方法的使用.
文献关键词：
多级属性;Q矩阵;p-DINA模型;S统计量
中图分类号：
作者姓名：
秦春影;喻晓锋
作者机构：
江西师范大学心理学院,南昌 330022;南昌师范学院数学与信息科学学院,南昌 330032
文献出处：
引用格式：
[1]秦春影;喻晓锋-.多级属性Q矩阵的验证与估计)[J].心理学报,2022(11):1403-1415,中插1-中插3
A类：
B类：
多级属性,测验,知识属性,掌握程度,知识掌握,详情,统计量,估计算法,联合估计,在线估计,模拟实验,当初,误时,属性向量,在线标定,基础项目,实证数据,DINA
AB值：
0.310782
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