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基于CCA和PSO粒子群算法下企业原料订购和转运的研究
文献摘要：
对于生产企业而言,原料订购方案的合理性对其生产发展有着非常重要的影响.因为原料性质差异,供应商不能严格保障供货质量达到企业要求,可能出现供不应求的情况.要维持正常的生产需要,企业需尽量保障仓库的原料库存量能满足不少于两周的生产需求.本文基于企业、供应商、转运商的相关数据,利用CCA典型相关分析、PSO粒子群算法等模型对供应商的选取、企业原料订购及转运方案等问题进行优化,保障企业的良好发展.
文献关键词：
CCA;PSO;粒子群算法;企业原料订购;转运
中图分类号：
作者姓名：
杨智杰
作者机构：
西安建筑科技大学,陕西 西安 710055
文献出处：
引用格式：
[1]杨智杰-.基于CCA和PSO粒子群算法下企业原料订购和转运的研究)[J].新型工业化,2022(02):38-40,44
A类：
企业原料订购
B类：
CCA,PSO,粒子群算法,生产企业,订购方案,生产发展,原料性质,供应商,供货,供不应求,持正,仓库,原料库,库存量,两周,典型相关分析,良好发展
AB值：
0.323404
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