典型文献
基于改进PSO-SVM算法的油浸式变压器故障诊断
文献摘要：
现以油浸式变压器为研究对象,采用支持向量机算法,选择径向基作为核函数,根据参数特点,通过改进粒子群算法对其进行优化,进而对油浸式变压器进行故障诊断.通过仿真实验得出,所提基于改进PSO算法优化的SVM算法,不仅可以避免局部极值问题,而且对小样本数据处理有很好的泛化能力,在解决电力变压器故障诊断问题上有着一定的发展潜力.
文献关键词：
粒子群算法;支持向量机;变压器;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
张梦成
作者机构：
国网江苏省电力有限公司新沂市供电分公司,江苏徐州221400
文献出处：
引用格式：
[1]张梦成-.基于改进PSO-SVM算法的油浸式变压器故障诊断)[J].机电信息,2022(14):74-77
A类：
B类：
PSO,油浸式变压器,变压器故障诊断,支持向量机算法,径向基,核函数,改进粒子群算法,算法优化,局部极值,极值问题,小样本数据,泛化能力,电力变压器,诊断问题
AB值：
0.272333
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