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基于粒子群算法的电力变压器绕组故障诊断方法
文献摘要：
由于传统的电力变压器绕组故障诊断方法在精度上有一定的误差,因此提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的电力变压器绕组故障诊断方法.构建粒子群网络,对变压器绕组数据进行处理;初始化粒子群寻找适配粒子,完成粒子分类;构建分离模型进一步识别引起变压器绕组故障的信号数据,实现电力变压器绕组故障诊断.通过实验证明了所提方法在变压器绕组故障诊断中的诊断精度较高,具有较好的实际应用性能.
文献关键词：
粒子群算法(PSO);电力变压器;绕组故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
陈东亮;张龙
作者机构：
安徽电力工程监理有限公司,安徽合肥230071
文献出处：
引用格式：
[1]陈东亮;张龙-.基于粒子群算法的电力变压器绕组故障诊断方法)[J].通信电源技术,2022(05):36-38
A类：
B类：
粒子群算法,电力变压器绕组,绕组故障诊断,故障诊断方法,Particle,Swarm,Optimization,PSO,子群网络,初始化,号数,应用性能
AB值：
0.135173
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