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基于灰色PSO算法的分布式电力潮流负荷容错调度方法
文献摘要：
为了提升负荷调度效果,提出一种基于灰色粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的分布式电力潮流负荷容错调度方法.构建多项式负荷模型,以电力负荷最小为目标,建立随机最优潮流的目标函数,并设置约束条件.采用灰色粒子群算法求解分布式电力潮流负荷容错调度问题.通过算例分析可知,该方法能够有效降低电力负荷,实现"削峰填谷"的效果,提高电网的经济效益.
文献关键词：
灰色粒子群优化(PSO)算法;功率潮流;负载容错调度;随机最优潮流
中图分类号：
作者姓名：
徐之欣;顾凯玲
作者机构：
国网上海市电力公司金山供电公司,上海 200540
文献出处：
引用格式：
[1]徐之欣;顾凯玲-.基于灰色PSO算法的分布式电力潮流负荷容错调度方法)[J].通信电源技术,2022(23):17-19
A类：
随机最优潮流,灰色粒子群算法,负载容错调度
B类：
PSO,调度方法,负荷调度,粒子群优化,Particle,Swarm,Optimization,多项式,负荷模型,电力负荷,调度问题,算例分析,削峰填谷,功率潮流
AB值：
0.247063
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