典型文献
基于粒子群算法的风光一体化电站储能优化配置方法
文献摘要：
为降低风光一体化电站供能发电负荷,保证储能与供能的平衡性,引进粒子群算法,以风光一体化电站为例,设计一种针对终端蓄电池储能的优化配置方法.通过设计储能优化配置目标函数与函数约束条件、基于粒子群算法的电站储能模型最优值训练、基于供能可靠度指标的储能优化配置方案优化,完成储能优化配置方法的设计.选择市场内某风光一体化发电站作为此次试验的研究对象,开展实例应用试验.试验结果证明,此次设计的方法在实施应用中不仅可以满足发电站的正常发展需求,还可以确保发电过程中电站的负荷电量趋近于零,从而实现电站储能与供电的相对平衡.
文献关键词：
粒子群算法;储能优化;风光一体化电站;配置方法
中图分类号：
作者姓名：
张楠
作者机构：
中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司,北京 100120
文献出处：
引用格式：
[1]张楠-.基于粒子群算法的风光一体化电站储能优化配置方法)[J].电工技术,2022(24):83-85,89
A类：
风光一体化电站
B类：
粒子群算法,储能优化配置,配置方法,供能,发电负荷,平衡性,蓄电池储能,函数约束,储能模型,最优值,可靠度指标,配置方案,方案优化,场内,发电站,实例应用,应用试验,实施应用,荷电量,趋近,近于零
AB值：
0.255424
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