典型文献
融合改进粒子群算法的模糊控制策略在汽包锅炉的应用
文献摘要：
针对机炉协调控制中锅炉具有非线性、大延迟、大惯性等特点,设计了一种融合改进粒子群(PSO)算法的模糊优化控制器.引入惯性权重递减策略和模拟退火算法(SA),改善粒子群易陷入局部最优等缺点,对模糊控制器输入输出的量化因子寻优.将该控制策略应用到某电厂300 M W汽包炉协调控制过程,控制燃料量输出,消除外界负荷需求变化造成的汽压偏差.MATLAB仿真结果表明,改进后的模糊控制器性能更好,锅炉内部汽压达到稳定的时间更短,静态偏差更小.
文献关键词：
协调控制系统;模糊控制;粒子群优化算法;模拟退火算法
中图分类号：
作者姓名：
姚瑞鑫;田彬;陆会明
作者机构：
华北电力大学控制与计算机工程学院,北京 102206;国能智深控制技术有限公司,北京 102211
文献出处：
引用格式：
[1]姚瑞鑫;田彬;陆会明-.融合改进粒子群算法的模糊控制策略在汽包锅炉的应用)[J].电工技术,2022(06):12-15
A类：
B类：
改进粒子群算法,模糊控制策略,汽包,锅炉,炉具,大惯性,PSO,模糊优化,优化控制,惯性权重,模拟退火算法,SA,局部最优,优等,模糊控制器,输入输出,量化因子,策略应用,控制过程,料量,除外,负荷需求,需求变化,汽压,控制器性能,协调控制系统,粒子群优化算法
AB值：
0.387252
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