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基于改进粒子群算法的惯性迟延系统模型辨识及PID参数寻优软件设计与应用
文献摘要：
惯性迟延系统广泛存在于热工系统中,而PID控制仍是热工控制系统的主要控制手段.针对热工班组人员普遍缺乏控制系统参数调节能力的问题,研发了惯性迟延系统模型辨识及PID参数寻优软件.该软件首先对训练数据进行筛选,再通过改进粒子群算法对控制对象进行模型辨识,确定其模型结构和参数,进而建立对象精确数学模型,并对辨识模型进行PID参数寻优,获取优化的PID参数,为热工人员提供了安全可靠的参数调试依据,保障了生产过程的安全.
文献关键词：
惯性迟延系统;PID控制;软件;改进粒子群算法;PID参数寻优
中图分类号：
作者姓名：
张斌;高泽明;闫宗良
作者机构：
国家能源集团河北公司定州发电有限责任公司,河北保定073000
文献出处：
引用格式：
[1]张斌;高泽明;闫宗良-.基于改进粒子群算法的惯性迟延系统模型辨识及PID参数寻优软件设计与应用)[J].机电信息,2022(22):61-63
A类：
惯性迟延系统,迟延系统
B类：
改进粒子群算法,系统模型,模型辨识,PID,参数寻优,软件设计,热工系统,热工控制系统,控制手段,班组,组人,系统参数,参数调节,调节能力,该软件,训练数据,模型结构,精确数,辨识模型,工人员,参数调试
AB值：
0.247288
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