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基于粒子群优化和改进蚁群算法的电力供应链博弈分析
文献摘要：
传统电力供应链存在智能化协同程度低和节点企业合作效率低等问题,影响了供应链节点企业的利润.为此,在区块链技术基础上搭建基于供应商和经销商的二级供应链博弈模型,提出一种利用粒子群优化和蚁群算法指导供应链节点企业通过博弈作出最优选择的竞争策略.先通过粒子群优化算法估计供应商的利润函数并以此为基础制定初始的竞争博弈策略,进而采用基于深度神经网络优化的蚁群算法实现供应商和经销商的最优业务匹配.最后,通过实验验证了所提方法对于提高电力供应链企业竞争力的有效性.
文献关键词：
供应链博弈;粒子群优化;蚁群算法;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
姚拓中
作者机构：
宁波工程学院,浙江 宁波 315201
文献出处：
引用格式：
[1]姚拓中-.基于粒子群优化和改进蚁群算法的电力供应链博弈分析)[J].浙江电力,2022(09):80-85
A类：
B类：
优化和改进,改进蚁群算法,电力供应链,供应链博弈,博弈分析,传统电力,协同程度,节点企业,企业合作,合作效率,技术基础,供应商,经销商,二级供应链,博弈模型,最优选择,竞争策略,粒子群优化算法,利润函数,博弈策略,深度神经网络,神经网络优化,算法实现,供应链企业,企业竞争力
AB值：
0.344099
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