典型文献
基于粒子群算法的大棚温度自适应离散模糊控制系统
文献摘要：
针对大棚温度调控存在明显的非线性滞后问题,提出一种基于自适应量化因子的离散模糊控制策略,其中量化因子通过粒子群算法自适应优化.首先,依据实验大棚的温度变化规律,对温度进行离散模糊处理,并基于误差建立模糊规则库,应用加权平均法解模糊,构建一种离线计算、在线查表的大棚温度离散论域模糊控制系统.然后,采用粒子群算法自适应优化控制器的输入量化因子和输出比例因子,从而在确保系统稳定的基础上提高系统控制精度.最后,针对某实际大棚模型的温度调节问题,利用所提出的控制策略,在Simulink中建模并进行比较仿真.仿真结果表明,粒子群优化算法能够显著提高系统性能,特别是温度达到稳态的时间缩短了46.3％.
文献关键词：
温度控制;离散模糊控制器;粒子群算法;自适应优化;系统仿真
中图分类号：
作者姓名：
王铁广;王明华;丁锐;李文勤;邢凯;李明
作者机构：
西南林业大学机械与交通学院,昆明650224
文献出处：
引用格式：
[1]王铁广;王明华;丁锐;李文勤;邢凯;李明-.基于粒子群算法的大棚温度自适应离散模糊控制系统)[J].机械工程师,2022(03):34-37,41
A类：
离散模糊控制器
B类：
粒子群算法,大棚,模糊控制系统,温度调控,量化因子,模糊控制策略,中量,温度变化规律,模糊处理,立模,模糊规则,规则库,加权平均法,解模糊,离线,线计算,论域,自适应优化控制,输入量,输出比例因子,系统稳定,系统控制,控制精度,温度调节,Simulink,粒子群优化算法,系统性能,温度控制,系统仿真
AB值：
0.344038
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