典型文献
基于欠阻尼混合势随机共振的微弱信号检测方法
文献摘要：
针对强噪声背景下机械设备微弱信号的检测问题,即其微弱故障的诊断问题,提出了一种自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)-小波阈值联合降噪方法与欠阻尼混合势随机共振(UMPSR)相结合的微弱信号检测方法.首先,建立了欠阻尼混合势随机共振模型,描述了势函数的特点,从理论上推导出了系统的输出信噪比,并分析了在不同参数下,信噪比和噪声强度的关系;然后,对原始信号进行了预处理,将降噪后的重构信号输入系统模型,利用自适应模拟退火粒子群算法对系统参数进行了优化,实现了随机共振系统的最佳匹配;最后,将所提方法应用于仿真故障信号和滚动轴承内圈故障的实验中,并将其结果与采用混合势随机共振(MPSR)方法所得结果进行了对比.研究结果表明:当故障频率为50 Hz和212.85 Hz时,相比于混合势随机共振方法,经欠阻尼混合势随机共振处理后的故障频率处的频谱峰值更高,且噪声干扰更少;该结果可以有效地提高滚动轴承故障信号检测能力.
文献关键词：
机械故障诊断;自适应噪声完备集合经验模态分解;小波阈值联合降噪;欠阻尼混合势随机共振;噪声强度;信噪比;频谱峰值
中图分类号：
作者姓名：
任学平;李飞;李志星
作者机构：
内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头014010;北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室,北京102612
文献出处：
引用格式：
[1]任学平;李飞;李志星-.基于欠阻尼混合势随机共振的微弱信号检测方法)[J].机电工程,2022(10):1365-1373
A类：
欠阻尼混合势随机共振,UMPSR,自适应模拟退火粒子群算法,轴承故障信号检测
B类：
微弱信号检测,强噪声,下机,机械设备,检测问题,微弱故障,诊断问题,自适应噪声完备集合经验模态分解,CEEMDAN,小波阈值联合降噪,降噪方法,势函数,输出信噪比,同参数,噪声强度,重构信号,系统模型,系统参数,滚动轴承,轴承内圈,故障频率,频谱峰值,噪声干扰,检测能力,机械故障诊断
AB值：
0.173607
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