典型文献
基于车辆身份检测数据的车辆出行排放知识图谱研究
文献摘要：
为实现个体车辆出行、排放行为的精细表征与挖掘,基于宣城市中心城区全量个体车辆的出行轨迹、技术参数、排放轨迹等多维交通大数据,以表征个体车辆出行过程的排放信息为主线,设计并构建车辆出行排放知识图谱.研究表明:①知识图谱直观地表征了"车辆-道路-出行-排放"信息的时空关联,可实现个体车辆在不同日期、不同时段、不同路段等多尺度出行特征的精细挖掘.以某辆小型客车为例,检索发现周一、周三出行主要连接的小时实体都为7:00、8:00和17:00,周五、非工作日出行连接的小时实体具有明显的随机性;周一、周三出行所连接的道路实体较少且基本一致,在宣水路、昭亭北路、昭亭南路的出行里程之和占比为63％～68％,周五、非工作日出行连接的道路实体则较为分散.②通过出行信息类、排放信息类实体的关联检索,可实现个体车辆出行排放时空特征的精细辨识和溯源分析.示例车辆的检索结果表明:周一车辆的CO日排放量为1.2g,是周六的2.5倍,同时在早高峰时段(7:00),车辆出行在交通繁忙路段时,伴随低水平车速,排放强度相对较高.
文献关键词：
个体车辆出行;个体车辆排放;知识图谱;精细溯源
中图分类号：
作者姓名：
赵永明;丁卉;刘永红;王庆刚
作者机构：
中山大学智能工程学院,广东广州510006;广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心,广东广州510275;广东省智能交通系统重点实验室,广东广州510275;中国城市规划设计研究院,北京100037
文献出处：
引用格式：
[1]赵永明;丁卉;刘永红;王庆刚-.基于车辆身份检测数据的车辆出行排放知识图谱研究)[J].中国环境科学,2022(12):5598-5609
A类：
个体车辆出行,个体车辆排放,精细溯源
B类：
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AB值：
0.395484
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