典型文献
智慧公路和ATIS环境下逐日交通均衡模型
文献摘要：
为探索智慧公路和先进的出行者信息系统(ATIS)对出行者路径选择行为的影响,将网络可靠性和经验学习理论引入出行者路径选择过程中,提出智慧公路和ATIS环境下随机网络逐日均衡模型.智慧公路服务于该路段上的所有出行者,ATIS服务于所有配备信息系统的车辆.在智慧公路上行驶或配备ATIS的出行者根据实时交通信息决策出行路径;而其他出行者根据历史路网状况和出行经验选择出行路径.同时考虑道路容量退化和交通需求波动两种交通网络不确定性因素,运用交通网络流理论构建智慧公路和ATIS环境下随机网络逐日均衡模型.采用不动点理论证明逐日模型解的等价性、存在性和稳定性条件.算例表明,过高的置信水平和道路流量行为系数均会导致模型进入不稳定状态;通过对路网状况的反复学习,出行者逐日进行路径调整,最终交通流达到稳定状态;在道路改扩建过程中,构建的模型可以提供科学的交通组织和分流方案.
文献关键词：
逐日模型;智慧公路;先进的出行者信息系统(ATIS);不确定性
中图分类号：
作者姓名：
孙超;褚昭明;张鹏;常玉林
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]孙超;褚昭明;张鹏;常玉林-.智慧公路和ATIS环境下逐日交通均衡模型)[J].中南大学学报（英文版）,2022(04):1376-1388
A类：
逐日模型
B类：
智慧公路,ATIS,均衡模型,出行者,选择行为,网络可靠性,经验学习理论,入出,随机网络,日均,路段,交通信息,信息决策,路网,道路容量,交通需求,需求波动,交通网络,不确定性因素,网络流理论,理论构建,不动点,等价性,存在性,稳定性条件,置信水平,稳定状态,复学,路径调整,交通流,道路改扩建,交通组织,分流方案
AB值：
0.301927
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