典型文献
考虑时间稳定性的公交事故严重性影响因素分析
文献摘要：
为了探究公交事故严重性影响因素的时间稳定性和潜在未观察到的异质性,构建了随机阈值随机参数分层有序probit模型(RTRPHOPIT),并利用2016—2019年的公交事故数据,分析了驾驶员特征、道路环境特征和事故特征变量对死亡、重伤以及轻伤事故的潜在影响.基于似然比检验对影响因素时间稳定性的判断,构建了两个不同时间段的RTRPHOPIT模型,分析了模型参数和阈值的随机性,并对变量的边际效应进行了对比.结果表明:通过允许模型阈值与估计参数具有随观测值变化的随机性,RTRPHOPIT模型能有效地捕捉未观测的异质性,且能充分揭示影响公交事故严重性的因素特征.此外,影响公交事故严重性的因素存在明显的时间不稳定性,不同时间段模型中阈值都是随机分布的,且模型参数和阈值随机性的解释变量存在差异性.其中,侧面碰撞事故和城区道路变量会增加模型的阈值,环形交叉口、多车事故、停车过程事故以及上午事故变量为模型的随机参数.模型变量的边际效应分析结果表明,2016—2017年模型中,乡村驾驶员、夜间无路灯道路、湿滑路面、晴天事故、侧面碰撞事故以及正面碰撞事故变量会增加严重伤害事故发生的可能性;2018—2019年模型中,男性驾驶员、主干道、公交专用道、夜间亮灯道路、翻车事故以及正面碰撞事故变量会增加严重伤害事故发生的可能性.除正面碰撞事故变量外,其他因素变量对事故严重性的影响随着时间的推移而变化.因此,管理者在制定公交安全政策时,需要慎重考虑事故严重性影响因素的异质性及其在时间维度的不稳定性.
文献关键词：
城市交通;事故严重性;随机阈值随机参数分层有序probit模型;公交事故;时间稳定性
中图分类号：
作者姓名：
沈金星;刘坤;于淼;马昌喜
作者机构：
河海大学,土木与交通学院,南京210098;兰州交通大学,交通运输学院,兰州730070
文献出处：
引用格式：
[1]沈金星;刘坤;于淼;马昌喜-.考虑时间稳定性的公交事故严重性影响因素分析)[J].交通运输工程与信息学报,2022(01):108-118
A类：
公交事故,RTRPHOPIT,阈值随机性
B类：
时间稳定性,事故严重性,随机参数,probit,事故数据,驾驶员,道路环境,环境特征,事故特征,特征变量,重伤,轻伤,潜在影响,似然比检验,不同时间段,边际效应,数具,观测值,随机分布,碰撞事故,环形交叉口,停车过程,无路,路灯,湿滑,晴天,正面碰撞,伤害事故,主干道,公交专用道,亮灯,翻车,素变量,安全政策,慎重考虑,时间维度,城市交通
AB值：
0.25325
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